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物流大数据管理系统

物流大数据管理系统
物流大数据管理系统是一种基于大数据技术的管理系统,在物流运输和供应链领域中起到重要作用。该系统通过收集、整合和分析各种相关数据,从而提供更高效的物流运营和决策支持。首先,物流大数据管理系统可以帮助实时监控和追踪货物的运输状态和位置。通过传感器、GPS和物联网技术,系统能够获取货物的实时数据,包括温度、湿度和震动等信息。这样一来,物流公司可以全程掌握货物的安全和运输情况,及时预警和解决问题。其次,物流大数据管理系统可以分析大量的供应链和物流运输数据,并提供业务分析和决策支持。通过对供应链环节的各种数据(如订单、库存、销售和客户反馈等)进行综合分析,系统可以帮助物流公司优化供应链和运输流程,提高物流效率和降低成本。此外,物流大数据管理系统还可以应用预测分析和机器学习技术,对未来市场需求和货物运输需求进行预测和规划。这样一来,物流公司可以提前做好准备,合理调配资源,以满足市场和客户的需求。综上所述,物流大数据管理系统能够通过整合和分析各种物流数据,为物流公司提供实时监控、运营分析和决策支持,从而提高物流效率和质量,降低成本,提升客户满意度。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 运单管理 运单号码、发货时间、收货时间、发货人姓名、收货人姓名、运费金额、运输状态、货物类型、重量、体积等
2 货物跟踪 运单号码、货物当前位置、运输状态、预计到达时间、货物类型、重量、体积等
3 车辆调度 车辆编号、司机姓名、车辆类型、车辆状态、载货量、当前位置、预计到达时间、路线等
4 人员管理 员工编号、员工姓名、所属部门、职位、入职时间、联系方式等
5 财务管理 运费收入、成本支出、利润、客户付款信息、供应商付款信息、开票记录、结算记录等
6 仓库管理 仓库编号、仓库名称、仓库地址、库存货物、入库记录、出库记录等
7 订单管理 订单号码、下单时间、订单状态、订购客户、订单货物、收货地址、订单金额、支付状态等
8 路线规划 起始地点、目的地、路线长度、预计时间、交通情况、上一次行车记录、下一次行车记录等
9 供应链管理 供应商编号、供应商名称、供应商品种类、供应商品价格、供应商品数量、供应时间、供应情况等
10 客户管理 客户编号、客户姓名、公司名称、联系方式、地址、购买记录、欠款金额、信用等级等
11 货物管理 货物编号、货物名称、货物类型、重量、体积、生产日期、过期日期、供应商、存放位置等
12 库存管理 库存编号、货物编号、入库时间、出库时间、库存数量、存放位置等
13 故障报修 报修人员、报修时间、故障类型、故障原因、维修人员、维修方式、维修记录等
14 网络安全 登录信息、操作权限、数据备份、数据恢复、日志记录、防火墙设置、安全检测等
15 数据分析 统计日期、货物种类、运输量、收益金额、货物流转时间、运输费用、客户满意度等
16 客户满意度调查 调查日期、客户编号、客户姓名、服务态度、时效性、货物完整性、投诉处理情况等
17 任务分配 任务编号、操作员、任务类型、任务状态、负责车辆、负责司机、预计完成时间等
18 计划管理 计划编号、计划名称、计划内容、负责人、计划开始时间、计划结束时间、实际进展、完成情况等
19 资产管理 资产编号、资产名称、资产类型、资产所属部门、资产负责人、资产状态、资产价值、资产购置日期等
20 运力分配 运输任务、车辆类型、可用载重量、可用装载体积、载货状态、预计到达时间、当前位置、司机姓名等
TAG标签:物流 / 大数 / 数据  HOT热度:23
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